如果不清楚需要包含多少个元素，但想要提升读取和存储速度，可以使用以下方法：
使用QVector代替QList：QVector是Qt提供的一个动态数组容器，它具有自动扩展和内存管理功能。相比于QList，在大量数据时，QVector通常会更高效。你可以这样声明m_infoList：
QVector<SaveImageInfo> m_infoList;
使用reserve()函数：在添加元素之前，使用reserve()函数预分配一部分空间来减少内存重新分配的次数。例如，你可以在开始时预留1000个元素的空间：
m_infoList.reserve(1000);
动态调整容量：如果无法预先确定需要的容量大小，可以让m_infoList根据需要自动增长。默认情况下，Qt容器（如QList、QVector）会在需要时自动调整其大小。
虽然以上方法能够提高一些性能，但最终效果仍然受到数据集大小和实际场景的影响。因此，在优化存储速度之前，请确保真正需要这种优化，并通过测试和性能评估验证是否获得了显著的改进。
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![#include
#include
#include
#define MAX_URL_LENGTH 150
#define MAX_LEVELS 11
typedef struct ListNode {
char urlComponent[11];
int count;
struct ListNode *next;
} ListNode;
ListNode *new_ListNode(char *...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162215315877326.png)
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![/**
* Definition for singly-linked list.
* type ListNode struct {
* Val int
* Next *ListNode
* }
*/
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
curNode := head
hashTable := make(map[*ListNode]interface{})
for curNode != ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238531846138.png)
在给hashTable[curNode]赋值时，应该赋的是具体的值，而不是类型。修改为hashTable[curNode]=struct{}{}或者使用其他具体的值。另外，在遍历链表时需要将curNode更新为下一个节点，...
![/**
* Definition for singly-linked list.
* type ListNode struct {
* Val int
* Next *ListNode
* }
*/
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
curNode := head
hashTable := map[*ListNode]interface{}
for curNode != nil {
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162231509251321.png)
在你提供的代码中，有几个地方存在语法错误：在创建哈希表时，应该使用make函数来初始化。修改hashTable:=map[*ListNode]interface{}为hashTable:=make(map[*ListNode]...
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你可以使用Tkinter库中的Treeview控件来展示成绩查询结果。在query_score方法中，创建一个新窗口，并在其中添加一个Treeview控件，然后将查询结果插入到Treeview中。以下是修改后的代码示例：#...im...
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