from osgeo import gdal, ogr import sys # 定义权重 weights = {'precipitation': 0.3, 'land_type': 0.3, 'slope': 0.4} # 定义数据路径 land_type_data_path = 'E:/arcpy yyn/jiek/hebeitudi.shp' precipitation_data_path = 'E:/arcpy yyn/jiek/hebeishui.shp' slope

你的代码看起来几乎是正确的，但我注意到了一些问题。请参考下面修改过的代码：

from osgeo import gdal, ogr
import sys

# 定义权重
weights = {'precipitation': 0.3, 'land_type': 0.3, 'slope': 0.4}

# 定义数据路径
land_type_data_path = 'E:/arcpy yyn/jiek/hebeitudi.shp'
precipitation_data_path = 'E:/arcpy yyn/jiek/hebeishui.shp'
slope_data_path = 'E:/arcpy yyn/jiek/slop_hebei.tif'

# 打开土地类型矢量数据
land_type_dataset = ogr.Open(land_type_data_path)
if land_type_dataset is None:
    print("无法打开土地类型矢量数据文件")
    sys.exit(1)

# 栅格化土地类型矢量数据
gdal.Rasterize('land_type_raster.tif', land_type_dataset, format='GTiff', attribute='LAND_TYPE')

# 打开降水矢量数据
precipitation_dataset = ogr.Open(precipitation_data_path)
if precipitation_dataset is None:
    print("无法打开降水矢量数据文件")
    sys.exit(1)

# 栅格化降水矢量数据
gdal.Rasterize('precipitation_raster.tif', precipitation_dataset, format='GTiff', attribute='PRECIPITATION')

# 打开坡度栅格数据
slope_raster = gdal.Open(slope_data_path)
if slope_raster is None:
    print("无法打开坡度栅格数据")
    exit()

# 获取栅格波段
land_type_band = gdal.Open('land_type_raster.tif').GetRasterBand(1)
precipitation_band = gdal.Open('precipitation_raster.tif').GetRasterBand(1)
slope_band = slope_raster.GetRasterBand(1)

# 创建输出数据集
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_dataset = driver.Create('suitability.tif', slope_band.XSize, slope_band.YSize, 1, gdal.GDT_Float32)
out_band = out_dataset.GetRasterBand(1)

# 进行叠加分析
for i in range(land_type_band.YSize):
    land_type_row = land_type_band.ReadAsArray(0, i, land_type_band.XSize, 1)
    precipitation_row = precipitation_band.ReadAsArray(0, i, precipitation_band.XSize, 1)
    slope_row = slope_band.ReadAsArray(0, i, slope_band.XSize, 1)

    # 假设每个栅格数据的值已经经过标准化处理，可以直接相乘
    suitability_row = weights['land_type'] * land_type_row + weights['precipitation'] * precipitation_row + weights['slope'] * slope_row
    out_band.WriteArray(suitability_row, 0, i)

# 设置输出数据集的地理变换和投影
out_dataset.SetGeoTransform(slope_raster.GetGeoTransform())
out_dataset.SetProjection(slope_raster.GetProjection())

# 清理
out_band.FlushCache()
out_dataset = None

print("完成")

这些修改包括：