在Go语言中，可以使用sync.WaitGroup来实现多个协程的同步操作，以控制对全局变量的并发访问。
首先，你需要引入sync包，并创建一个sync.WaitGroup对象。然后，在每个协程开始执行之前，使用Add()方法增加WaitGroup的计数器。当每个协程完成任务时，通过调用Done()方法减少计数器。
下面是一个示例代码：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var globalVariable int
var wg sync.WaitGroup
func main() {
numGoroutines := 5
// 增加WaitGroup的计数器
wg.Add(numGoroutines)
for i := 0; i < numGoroutines; i++ {
go incrementGlobalVariable(i)
}
// 等待所有协程完成任务
wg.Wait()
fmt.Println("Final value of global variable:", globalVariable)
}
func incrementGlobalVariable(id int) {
defer wg.Done()
// 进行需要同步操作的代码
for j := 0; j < 10000; j++ {
// 使用互斥锁保护全局变量
mutex.Lock()
globalVariable++
mutex.Unlock()
}
}
在上面的示例中，我们创建了5个协程来递增全局变量globalVariable的值。通过使用互斥锁（即mutex.Lock()和mutex.Unlock()），我们确保了对全局变量的安全并发访问。
请注意，在每个协程中，我们使用defer wg.Done()来在函数执行完成后减少WaitGroup的计数器。最后，主函数调用wg.Wait()来等待所有协程完成任务。
这样，就可以实现多个协程对全局变量的同步操作了。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
