OpenTelemetry是一个开源项目，旨在帮助开发者轻松地生成、收集和导出应用程序的跟踪数据。它提供了一组API和工具，可以在应用程序中嵌入代码来自动追踪请求路径、性能指标和日志数据。
举个例子，假设你有一个分布式系统，由多个微服务组成。使用OpenTelemetry，你可以在每个微服务中添加适当的代码来记录关键事件，并将这些事件发送到跟踪后端进行处理。以下是一个简单的使用OpenTelemetry的示例：
首先，在你的应用程序中引入OpenTelemetry库并配置它与跟踪后端的连接。
在每个需要追踪的操作之前和之后插入相关代码，例如发起HTTP请求、执行数据库查询等。
当你需要记录特定事件时，使用OpenTelemetry API生成相应的跟踪数据，包括开始时间、结束时间、耗时等信息。
OpenTelemetry会自动收集和汇总这些跟踪数据，并将其发送到指定的跟踪后端。
通过跟踪后端提供的界面或工具查看和分析所收集的跟踪数据，以便了解系统中各个部分之间的交互情况和性能瓶颈。
总之，OpenTelemetry的作用是帮助开发者收集和分析应用程序的跟踪数据，以便进行性能优化、故障排查和系统监控等工作。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
