在现有的代码中，主要复杂度体现在嵌套的条件语句和多个变量的状态更新上。为了降低复杂度，可以进行以下改进：
简化条件判断逻辑：通过合并条件判断和简化布尔表达式来减少嵌套的 if-else 语句。
使用早返回：在确定结果时，使用早期返回来避免不必要的计算和状态更新。
移除无用变量：根据优化后的逻辑，一些变量可能已经不再需要，可以移除它们。
下面是对以上改进措施进行改进后的代码示例：
def longitudeJudge(longitude: String): (Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean) = {
if (Option(longitude).forall(_.trim.isEmpty)) {
// 字符串为空或全为空格
(true, false, false, false, true)
} else {
val lon = longitude.trim
if (!isInteger(lon)) {
// 判断是否是数字
if (isNumeric(lon)) {
val arr1 = lon.split("\\.")
if (arr1.length < 2 || arr1(1).length < 6 || arr1(0).toLong < 0 || arr1(0).toLong > 180) {
// 精度不够或超出范围
(false, true, false, false, true)
} else {
// 数字但满足要求
(false, false, false, false, false)
}
} else {
// 非数字
(false, false, false, true, true)
}
} else {
// 整数
(false, false, true, false, true)
}
}
}
通过以上改进，代码逻辑更加简单明了，并且复杂度得到降低。这样可以提高代码的可读性和维护性，并减少潜在的错误。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
