读取数据moon.csv，部分数据如下只有一个标签不是0就是1 X1 X2 Label 0.682988 -0.3452 1 2.04099 -0.13161 1 -0.13975 0.454391 1 0.885748 0.286342 0 1.182459 -0.49771 1 1.019208 -0.42547 1 0.389362 -0.24712 1 -0.56038 0.712681 0 0.901844 0.053931 0 0.206748 0.0062...-Go服务器开发

好的，下面是您所提到的任务的代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans, AgglomerativeClustering, DBSCAN
from sklearn.metrics import silhouette_score

# 读取数据
data = pd.read_csv('moon.csv')

# 绘制散点图
plt.scatter(data['X1'], data['X2'], c=data['Label'])
plt.xlabel('X1')
plt.ylabel('X2')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

# 使用K-means进行聚类并生成新标签
kmeans = KMeans(n_clusters=2)
kmeans_labels = kmeans.fit_predict(data[['X1', 'X2']])
data['KMeans_Label'] = kmeans_labels

# 统计正确分类比例
correct_kmeans = sum(data['Label'] == data['KMeans_Label']) / len(data)

# 计算轮廓系数
silhouette_kmeans = silhouette_score(data[['X1', 'X2']], data['KMeans_Label'])

# 使用层次聚类进行聚类并生成新标签
hierarchical = AgglomerativeClustering(n_clusters=2)
hierarchical_labels = hierarchical.fit_predict(data[['X1', 'X2']])
data['Hierarchical_Label'] = hierarchical_labels

# 统计正确分类比例
correct_hierarchical = sum(data['Label'] == data['Hierarchical_Label']) / len(data)

# 计算轮廓系数
silhouette_hierarchical = silhouette_score(data[['X1', 'X2']], data['Hierarchical_Label'])

# 使用DBSCAN进行聚类并生成新标签
dbscan = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=5)
dbscan_labels = dbscan.fit_predict(data[['X1', 'X2']])
data['DBSCAN_Label'] = dbscan_labels

# 统计正确分类比例
correct_dbscan = sum(data['Label'] == data['DBSCAN_Label']) / len(data)

# 计算轮廓系数
silhouette_dbscan = silhouette_score(data[['X1', 'X2']], data['DBSCAN_Label'])

# 将新标签写回原文件
data.to_csv('moon.csv', index=False)

print("K-means - 正确分类比例:", correct_kmeans, "轮廓系数:", silhouette_kmeans)
print("层次聚类 - 正确分类比例:", correct_hierarchical, "轮廓系数:", silhouette_hierarchical)
print("DBSCAN - 正确分类比例:", correct_dbscan, "轮廓系数:", silhouette_dbscan)

请确保在执行代码之前安装了所需的依赖库（如pandas、matplotlib和scikit-learn）。代码将绘制散点图，并使用K-means、层次聚类和DBSCAN算法进行聚类分析，然后计算每种方法的正确分类比例和轮廓系数。最后，新的聚类标签将被写回原始数据文件中。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问

读取数据moon.csv，部分数据如下只有一个标签不是0就是1 X1 X2 Label 0.682988 -0.3452 1 2.04099 -0.13161 1 -0.13975 0.454391 1 0.885748 0.286342 0 1.182459 -0.49771 1 1.019208 -0.42547 1 0.389362 -0.24712 1 -0.56038 0.712681 0 0.901844 0.053931 0 0.206748 0.0062...

golang云原生

diff --git a/mtk/package/kernel/wlan_driver/gen4m/mt6639_driver/os/linux/gl_kal.c b/mtk/package/kernel/wlan_driver/gen4m/mt6639_driver/os/linux/gl_kal.c 解释此命令

git 如何把更改提交到本地

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raco@ubuntu_2204:~/data/mtk_code/T830/T830/openwrt/build_dir/target-aarch64-openwrt-linux-musl_musl/linux-gem6xxx_evb6990_cpe_mt7992_emmc/hw_nat$ git diff hwnat_ioctl.c > temp_patch.patch raco@ubuntu_2204:~/data/mtk_code/T830/T830/openwrt/build_di...

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× Install fail! Error: [@vue/cil] An unknown git error occurred Error: [@vue/cil] An unknown git error occurred

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interface=rai0 ssid=AP_MTK_MT7992_5G bridge=br-lan channel=36 driver=nl80211 hw_mode=a ieee80211n=1 ieee80211ac=1 ieee80211ax=1 ieee80211be=1 noscan=1 beacon_int=100 dtim_period=1 ignore_broadcast_ssid=0 macaddr_acl=0 auth_algs=1 wpa=2 wpa_key_mgm...

keepalived有两个实例，其中一个实例提示keepalived stop，不进行check检测，如何排查

续写结语

tomcat 系的web服务器，ws 服务和 http 服务，可以用同一个服务吗？

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