这段代码使用了librosa库进行音频处理和显示，以及matplotlib库进行图像绘制。
首先，它导入了所需的依赖项：
numpy用于数值计算。librosa用于音频加载、STFT转换等功能。matplotlib.pyplot用于绘制图像。soundfile用于读取音频文件。
然后，在主函数中：
- 使用
librosa.load()加载名为’test1.wav’的音频文件，并指定采样率为16000Hz。加载的结果存储在变量y, fs中。 - 定义了帧长(
frame_t)和步进长度(hop_length_t)，并将其转换为采样点数（根据采样率）。 - 计算STFT所需的参数：FFT窗口大小(
n_fft)、窗口长度(win_length)和步进长度(hop_length)。 - 调用
librosa.stft()函数计算STFT，并使用np.abs()获取幅度谱（非负值）存储在变量S中。 - 使用
plt.imshow()将幅度谱可视化为热力图，并使用原点在左下角显示。 - 最后调用
plt.show()展示图像。
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内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
