RPC（Remote Procedure Call）框架是一种用于实现分布式系统中不同节点之间通信的技术。它允许程序在不同的机器上通过网络相互调用函数或方法，就像本地函数调用一样。使用RPC框架可以简化分布式系统开发过程，并提供高效可靠的远程调用机制。
常见的RPC框架包括：
- gRPC：由Google开源的高性能、跨语言的RPC框架，基于HTTP/2协议和Protocol Buffers进行数据传输和序列化。
- Apache Dubbo：Java生态下的分布式服务框架，支持多种协议（如dubbo、hessian、http等），具有负载均衡、容错机制等特性。
- Apache Thrift：由Apache开源的跨语言的高效通信和远程过程调用框架，支持多种编程语言，并提供了IDL（Interface Definition Language）来定义接口。
- Spring Cloud Netflix：基于Spring Boot和Netflix组件库开发的微服务框架，其中包含了对RESTful风格服务调用和负载均衡等功能。
这些框架都提供了丰富的功能和工具来简化分布式系统开发，选择适合自己需求和技术栈的RPC框架进行开发是很重要的。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
queue := make([][2]int, 0)
height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
if grid[i][j] == 1 {
t...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162230045000530.png)
![root@ght:~# journalctl -u lsyncd.service -n 10
-- Logs begin at Mon 2023-08-14 02:38:05 UTC, end at Thu 2024-10-31 01:05:02 UTC. --
Oct 31 00:47:51 ght systemd[1]: lsyncd.service: Succeeded.
Oct 31 00:50:50 ght systemd[1]: Started Lsync Service.
O...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162232428008348.png)
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
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height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162215084030351.png)
