根据您的需求，实现DWARF调试信息的读取和Ghidra脚本开发，以提取未剥离二进制函数的变量名、形参名及类型，并生成三元组。同时还需要提取函数间调用关系和函数安全描述，并将生成的三元组存入neo4j中。以下是一个简单的示例代码，使用Python语言结合Ghidra进行实现：

from ghidra.app.decompiler import DecompileOptions, DecompInterface
from ghidra.program.model.symbol import SourceType

def extract_variables_and_parameters(function):
    symbol_table = function.getProgram().getSymbolTable()
    variables = []

    # 提取变量名、类型和作用域
    local_vars = function.getLocalVariables()
    for var in local_vars:
        var_name = var.getName()
        var_type = var.getDataType().getName()
        var_scope = symbol_table.getNamespace(var).getName()

        variables.append((var_name, var_type, var_scope))

    # 提取形参名和类型
    parameters = []
    params_info = function.getParameters()
    for param in params_info:
        param_name = param.getName()
        param_type = param.getDataType().getName()

        parameters.append((param_name, param_type))

    return variables, parameters


def extract_function_calls(program):
    call_graph = {}

    functions = program.getFunctionManager().getFunctions(True)
    
    for function in functions:
        called_functions = set()

        references_from_instructions = program.getReferenceManager().getFlowReferencesFrom(function.getBody())
        
        for ref in references_from_instructions:
            if ref.getReferenceType().isCall():
                called_function_entry_point_address = ref.getToAddress()
                called_function = program.getFunctionManager().getFunctionAt(called_function_entry_point_address)
                
                if called_function is not None:
                    called_functions.add(called_function.getName())

        call_graph[function.getName()] = list(called_functions)

    return call_graph


def generate_triples(variables, parameters, function_calls):
    triples = []

    for func_name, func_call_list in function_calls.items():
        for called_func_name in func_call_list:
            triples.append((func_name, "函数调用", called_func_name))

    for var_name, var_type, var_scope in variables:
        triples.append(("全局变量", var_name + ": " + var_type, var_scope))

    for param_name, param_type in parameters:
        triples.append(("形参", param_name + ": " + param_type, ""))

    return triples


def save_to_neo4j(triples):
    # 将三元组存入neo4j数据库中的代码逻辑，请根据实际情况进行编写

    pass


# 主程序
def main():
    # 初始化Ghidra反编译接口
    decompiler_options = DecompileOptions()
    decompiler_interface = DecompInterface()
    
    try:
        binary_path = "/path/to/your/binary"  # 替换为您的二进制文件路径
        
        decompiler_interface.openProgram(binary_path)
        
        program = decompiler_interface.getProgram()

        functions = program.getFunctionManager().getFunctions(True)
        
        all_variables = []
        all_parameters = []
        
        function_calls = {}
        
        for function in functions:
            variables, parameters = extract_variables_and_parameters(function)
            
            all_variables.extend(variables)
            all_parameters.extend(parameters)
            
            call_graph_entry = {function.getName(): []}
            function_calls.update(call_graph_entry)
        
        # 提取函数间调用关系
        function_calls = extract_function_calls(program)

        # 生成三元组
        triples = generate_triples(all_variables, all_parameters, function_calls)

        # 存储到neo4j数据库中
        save_to_neo4j(triples)
        
    finally:
        decompiler_interface.dispose()  # 确保释放资源


if __name__ == "__main__":
    main()

请注意，以上代码只提供了一个简单的示例，具体实现可能需要根据您的需求进行适当调整和完善。另外，请确保已正确配置Ghidra环境，并安装相应的Python依赖库。对于将三元组存入Neo4j数据库中的操作，请根据实际情况编写相应的代码逻辑。


内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问