要将多张图片压缩成一个文件并上传,在适配uniapp的loadImage函数基础上,您可以按以下步骤进行操作:
- 修改loadImage函数,使其接收一个包含多个图片url的数组作为参数。
- 遍历图片数组,使用Promise.all来异步加载所有图片,并在加载完成后执行压缩和合并的操作。
- 压缩和合并可以使用canvas绘制的方式,将每张图片绘制到同一个canvas上。请注意,由于canvas有大小限制,如果需要处理较大数量或较大尺寸的图片,请确保对图片进行合理裁剪或压缩。
- 最后,将合并后的canvas转换为文件,并通过uni.uploadFile方法上传到服务器。
下面是示例代码:
function compressAndUploadImages(imageUrls) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const canvas = document.createElement('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
// 获取最大宽高
let maxWidth = 0;
let maxHeight = 0;
for (let i = 0; i < imageUrls.length; i++) {
const url = imageUrls[i];
uni.getImageInfo({
src: url,
success: (res) => {
if (res.width > maxWidth) {
maxWidth = res.width;
}
if (res.height > maxHeight) {
maxHeight = res.height;
}
// 绘制图片到canvas
const img = new Image();
img.crossOrigin = 'anonymous';
img.onload = () => {
ctx.drawImage(img, 0, 0);
};
img.onerror = (error) => {
reject(error);
};
img.src = url;
},
fail: (error) => {
reject(error);
}
});
}
// 设置canvas尺寸
canvas.width = maxWidth;
canvas.height = maxHeight;
// 将canvas转换为文件并上传
canvas.toBlob((blob) => {
const formData = new FormData();
formData.append('file', blob, 'compressed_image.png'); // 指定上传的文件名和类型
uni.request({
url: 'your_upload_url',
method: 'POST',
data: formData,
header: {
'Content-Type': 'multipart/form-data'
},
success: (res) => {
resolve(res.data);
},
fail: (error) => {
reject(error);
}
});
}, 'image/png'); // 根据需要指定压缩后的图片格式
});
}
// 使用示例
const imageUrls = ['url1', 'url2', 'url3']; // 替换为实际的图片url数组
compressAndUploadImages(imageUrls)
.then((response) => {
console.log(response); // 处理上传成功的响应结果
})
.catch((error) => {
console.error(error); // 处理上传失败或错误信息
});
请根据您的实际需求和服务器接口进行相应调整,并确保代码适配uniapp框架。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问