在使用Redis的KEYS命令获取所有键时，如果数据量较大，可能会导致性能问题。KEYS命令会阻塞Redis服务器并遍历所有键来匹配模式。对于十万条数据这样的规模，可能需要很长时间才能返回结果。
为了更高效地获取所有的key，可以考虑以下几种方法：
- 使用SCAN命令：SCAN命令是一个游标方式的迭代器，可以逐步获取符合条件的key。它通过提供一个游标(cursor)来遍历整个数据集，并返回给客户端部分结果，直到迭代完成。这样可以避免一次性加载全部数据到内存中。示例代码如下：
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
)
func main() {
client := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
Password: "", // 如果有密码
DB: 0, // 选择数据库，默认是0
})
var cursor uint64 = 0
var keys []string
for {
var scanResult redis.ScanResult
scanResult, err := client.Scan(cursor, "*", 10).Result()
if err != nil {
fmt.Println(err)
break
}
cursor = scanResult[0]
// 获取当前批次的key列表
keysInBatch := scanResult[1]
keys = append(keys, keysInBatch...)
if cursor == 0 {
break // 迭代完成后退出循环
}
}
// 输出所有的key
for _, key := range keys {
fmt.Println(key)
}
}
使用Redis分批次获取：如果使用
KEYS命令依然性能较低，可以考虑将数据进行分片，每次获取一部分的key。这样可以减轻Redis服务器负载并提高响应速度。使用其他工具或插件：有些第三方工具或插件可以更高效地从Redis中获取所有的key，比如Redis的搜索引擎RediSearch等。你可以根据自己的需求选择合适的解决方案。
需要注意的是，在生产环境中谨慎使用KEYS命令以及相关操作，特别是在大规模数据集下。过多地使用该命令可能会导致Redis性能下降甚至阻塞服务。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
