当你要批量处理某文件夹下的图片,并对图片区域进行裁剪时,你可以使用Python的PIL库(Python Imaging Library)来实现。下面是一个简单的示例代码:
from PIL import Image
import os
# 定义源文件夹和目标文件夹路径
source_folder = "path/to/source/folder"
target_folder = "path/to/target/folder"
# 创建目标文件夹(如果不存在)
os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
# 遍历源文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(source_folder):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
# 构建源文件路径和目标文件路径
source_path = os.path.join(source_folder, filename)
target_path = os.path.join(target_folder, filename)
# 打开图像并获取其尺寸
image = Image.open(source_path)
width, height = image.size
# 指定裁剪区域(示例为裁剪中心的正方形区域)
crop_size = min(width, height)
left = (width - crop_size) // 2
top = (height - crop_size) // 2
right = left + crop_size
bottom = top + crop_size
# 裁剪图像并保存到目标文件路径
cropped_image = image.crop((left, top, right, bottom))
cropped_image.save(target_path)
在上述代码中,你需要将 source_folder 替换为包含要处理图片的实际源文件夹的路径,将 target_folder 替换为你希望保存裁剪后图片的目标文件夹的路径。
代码遍历源文件夹中的所有图片文件,然后针对每个图片文件进行裁剪操作。示例中使用了正方形区域作为裁剪区域,并将其居中裁剪。你可以根据自己的需求修改裁剪逻辑。
注意:在运行代码之前,请确保已安装PIL库(可以通过 pip install pillow 命令安装)和正确设置源文件夹和目标文件夹的路径。
希望这个示例能帮助到你!
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问




