没有满足每5分钟处理的需求-Go服务器开发

如果你需要每5分钟处理一次任务，可以使用以下方法：

使用Python的定时任务库（如APScheduler、schedule）来设置定时任务，以便在指定时间间隔触发程序执行。
在程序中连接到数据库，查询t_mcc_role表获取需要处理的任务项。为了处理多并发问题，你可以使用连接池技术确保每个线程都有一个独立的数据库连接。
构造采集数据的JSON请求体，并向指定URL发送POST请求，获取返回的JSON数据。你可以使用HTTP请求库（如requests）来发送请求和接收响应。
解析返回的JSON数据，并提取所需字段值。
连接到MySQL数据库，将获取到的数据存入相应表中。你可以使用MySQL官方提供的Python连接器（如mysql-connector-python）来操作数据库。

下面是一个简单示例代码框架：

import json
import requests
import mysql.connector
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

# 1. 定义函数用于构造采集数据的JSON请求体
def construct_request_body():
    request_body = {
        "offset": 0,
        "limit": 3000,
        "privateParams": {
            # ...
        },
        "filters": [
            # ...
        ],
        "fields": [
            # ...
        ]
    }
    return json.dumps(request_body)

# 2. 定义函数用于发送POST请求并获取返回的JSON数据
def send_post_request(url, data):
    response = requests.post(url, data=data)
    return response.json()

# 3. 定义函数用于解析返回的JSON数据并提取所需字段值
def extract_data(json_data):
    extracted_data = []
    for item in json_data:
        # 提取所需字段值，构造数据对象，并添加到列表中
        extracted_item = {
            "role_id": item["role_name"],  # 示例代码中将role_name赋给了role_id，你可以根据实际需求修改
            "monitor_time": item["MONITOR_TIME"],
            "citycode_netservice": item["CITYCODE_NETSERVICE"],
            # ...
        }
        extracted_data.append(extracted_item)
    return extracted_data

# 4. 定义函数用于将数据存入MySQL数据库
def store_data_to_mysql(data):
    connection = mysql.connector.connect(
        host="10.134.152.15",
        port=5432,
        user="your_username",
        password="your_password",
        database="br_v4"
    )
    
    cursor = connection.cursor()
    
    for item in data:
        query = """
            INSERT INTO t_mcc_role (role_id, monitor_time, citycode_netservice, ...)
            VALUES (%s, %s, %s, ...)
        """
        
        values = (
            item["role_id"],
            item["monitor_time"],
            item["citycode_netservice"],
            ...
        )
        
        cursor.execute(query, values)
    
    connection.commit()
    cursor.close()
    connection.close()

# 主处理任务函数
def process_task():
    request_url = "http://your-url"  # 替换为实际的URL
    
    # 构造请求体并发送POST请求
    request_body = construct_request_body()
    response_json = send_post_request(request_url, request_body)
    
    # 解析返回的JSON数据并提取所需字段值
    extracted_data = extract_data(response_json)
    
    # 存储数据到MySQL数据库
    store_data_to_mysql(extracted_data)

# 定时任务调度
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(process_task, 'interval', minutes=5)  # 每5分钟触发一次处理任务

if __name__ == "__main__":
    scheduler.start()

请注意，上述示例代码仅为框架示例，你需要根据实际情况进行修改和完善。另外，确保在使用数据库时遵循安全规范，如使用参数化查询来防止SQL注入攻击等。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问