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files := getFiles(SOURCE_DIR) wg := sync.WaitGroup{} for i := 0; i < len(files); i++ { wg.Add(1) go func(fileName string) { defer wg.Done() handleFile(conn, fileName, *up) }(files[i]) } wg.Wait() 这段代码是什么意思

这段代码是一个并发处理文件的示例代码。假设已经定义了一个函数 getFiles(),用于获取指定目录下的所有文件,并将它们以字符串数组的形式返回。

首先,通过调用 getFiles(SOURCE_DIR) 获取源目录(SOURCE_DIR)下的所有文件列表,将其赋值给变量 files

接下来,创建一个等待组 wg,用于等待所有并发任务完成。然后进入一个循环,在每次迭代中执行以下操作:

  1. 调用 wg.Add(1) 将等待组计数加一,表示有一个新的任务需要等待。
  2. 使用匿名函数启动一个 goroutine,并传入当前迭代中的文件名作为参数。该匿名函数会在任务完成后调用 wg.Done() 表示任务完成。
  3. 在匿名函数中调用自定义的 handleFile() 函数,传递连接对象(conn)、文件名和某个类型为布尔值指针的变量(up)作为参数进行处理。

最后,在所有循环迭代结束后调用 wg.Wait() 等待所有并发任务完成。这样就实现了对源目录下所有文件的并发处理。

需要注意的是,在实际使用时需要根据具体情况实现 getFiles()handleFile() 函数,并确保并发操作之间不会出现数据竞争或其他问题。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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