在将MySQL和Redis联合使用时，需要注意以下几点：
数据一致性：由于Redis是内存数据库，而MySQL是磁盘数据库，两者的数据持久化机制不同。因此，在使用Redis作为缓存层时，需要确保数据的一致性。可以采用读写分离、双写或延迟双删等策略来保证数据的同步与一致。
缓存雪崩：当大量请求同时涌入，并且缓存中的数据失效或过期时，可能会导致大量请求直接访问数据库，从而造成数据库压力剧增。为了避免缓存雪崩，可以采取合理的缓存过期时间、设置随机过期时间、引入互斥锁或采用分布式锁等方法来平滑地更新缓存。
缓存击穿：当某个热点数据失效时，恰好有大量并发请求访问该数据，则所有请求都会直接访问数据库，导致数据库压力激增。为了避免缓存击穿，可以使用互斥锁（Mutex）或者分布式锁来控制只有一个线程去加载数据到缓存中。
数据库和缓存双写问题：在进行增删改操作时，需要保证数据库和缓存的数据一致性。可以在写操作完成后，立即更新缓存中对应的数据，或者采用异步队列等机制来进行数据库和缓存的双写。
缓存容量控制：Redis是内存数据库，其容量有限。当需要缓存大量数据时，需要合理设置最大内存限制、使用LRU算法或其他淘汰策略进行缓存数据的清理。
数据库查询压力：如果MySQL负载较高，可能会导致慢查询等性能问题。在这种情况下，可以考虑增加MySQL的读写分离、优化SQL语句、建立适当的索引等方式来减轻数据库的压力。
总之，在将MySQL和Redis联合使用时，需要根据具体场景设计合理的架构，并且综合考虑数据一致性、缓存雪崩、缓存击穿、双写同步、容量控制以及数据库查询压力等方面的问题。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
