在使用YOLO模型进行目标检测任务时，以下是一些常用的YOLO标注工具推荐：
LabelImg：这是一个开源的图像标注工具，可用于各种目标检测任务。它提供了用户友好的界面，支持绘制矩形框并为每个边界框分配类别标签。LabelImg支持导出标注结果为YOLO格式。
RectLabel：这是适用于Mac平台的商业图像标注工具，它提供了易于使用和直观的界面。RectLabel支持多种对象类型（如矩形、多边形等），并且可以导出为多种目标检测框架的格式，包括YOLO。
VoTT (Visual Object Tagging Tool)：这是微软开发的免费图像和视频标注工具，专门设计用于训练计算机视觉模型。它支持YOLO格式，并且具有协作功能，可以与团队成员共享和协同编辑。
RectLabel for Windows：这是适用于Windows平台的商业图像标注工具，提供类似于RectLabel for Mac 的功能和界面。它也支持导出为YOLO格式。
这些工具都提供了方便快捷地进行图像标注和生成YOLO格式数据集的功能。您可以根据自己的需求选择适合的工具，并根据项目要求进行评估和比较。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
