/** * Definition for singly-linked list. * type ListNode struct { * Val int * Next *ListNode * } */ type Element struct { node *ListNode } type PQueue []Element func (this PQueue) Less(i, j int) bool { return this[i].node.Val...-Go服务器开发

在您提供的代码中，出现超时的问题可能是因为合并 k 个链表的方式不够高效。

当前的实现方式是使用一个优先队列（PQ）来维护所有链表节点的顺序，然后逐个将最小节点添加到结果链表中，并将下一个节点插入优先队列。但这种方法在每次插入和弹出操作时都需要调整堆结构，导致时间复杂度较高。

为了优化性能，可以考虑使用分治法或者两两合并的策略来降低算法复杂度。以下是一种基于分治法的改进思路：

定义一个递归函数 mergeTwoLists(l1, l2 *ListNode) *ListNode 用于合并两个有序链表。
- 如果其中一个链表为空，则直接返回另一个链表。
- 比较两个链表头部节点的值，选择较小的节点作为新的头节点，并递归合并剩余部分。
- 返回新生成的合并后链表头部。
在主函数 mergeKLists(lists []*ListNode) *ListNode 中：
- 如果输入列表 lists 为空，则返回空指针。
- 使用循环和递归方式，将输入列表不断二分拆解成更小规模，并调用 mergeTwoLists 函数进行合并。
- 最终得到一个有序合并好的链表。

修改后的代码如下：

func mergeKLists(lists []*ListNode) *ListNode {
    if len(lists) == 0 {
        return nil
    }
    n := len(lists)
    for n > 1 {
        k := (n + 1) / 2
        for i := 0; i < n/2; i++ {
            lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i+k])
        }
        n = k
    }
    return lists[0]
}

func mergeTwoLists(l1, l2 *ListNode) *ListNode {
    if l1 == nil {
        return l2
    }
    if l2 == nil {
        return l1
    }
    if l1.Val < l2.Val {
        l1.Next = mergeTwoLists(l1.Next, l2)
        return l1
    } else {
        l2.Next = mergeTwoLists(l1, l2.Next)
        return l2
    }
}

通过使用分治法，可以将时间复杂度降低到 O(Nlogk)，其中 N 是所有链表节点的总数，k 是链表数量。这样应该能够解决超时问题。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问