Redis支持多种数据结构，每种数据结构都有其特定的用途和操作。
字符串（String）：最基本的数据类型，可以存储任意长度的二进制数据。常见的操作包括获取、设置、增加、减少等。
列表（List）：按照插入顺序存储一组有序的字符串元素。可以对列表进行头部和尾部的添加、删除、查找等操作。
集合（Set）：无序的字符串集合，不允许出现重复元素。可以进行集合间的交集、并集、差集等操作，还能判断某个元素是否属于该集合。
有序集合（Sorted Set）：与集合类似，但每个成员都会关联一个分数，通过分数对成员进行排序。除了支持集合的操作外，还能根据分数范围或者排名来获取成员。
哈希表（Hash）：键值对的无序散列容器，适用于存储对象属性。可以设置、获取单个字段或者批量地操作多个字段。
Bitmaps：位数组，适用于高效地存储位级别信息，并执行相应位运算操作。
HyperLogLog：基数估计算法，用于估算大数据量中唯一元素的数量，在占用固定空间情况下具有较高的准确度。
除了以上主要的数据结构，Redis还提供了地理位置（Geo）相关的数据类型和操作，用于存储地理坐标信息，并支持距离计算、邻近搜索等功能。此外，还有一些辅助性的数据结构和命令，如位图（BitField）、可过期键（Expiring Keys）等。
不同的数据结构适用于不同的场景和需求，通过合理选择和使用这些数据结构，可以充分发挥Redis的优势和性能。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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