要在Kubernetes上部署EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）日志堆栈，可以按照以下步骤进行操作：
安装Elasticsearch:
- 创建一个命名空间：
kubectl create namespace efk - 添加Helm Chart仓库：
helm repo add elastic https://helm.elastic.co - 更新Chart仓库：
helm repo update - 安装Elasticsearch Helm Chart：
helm install elasticsearch elastic/elasticsearch \ --namespace efk \ --set replicas=1 \ --set esJavaOpts="-Xmx512m -Xms512m" \ --set resources.requests.cpu="100m" \ --set resources.requests.memory="512Mi"
- 创建一个命名空间：
安装Fluentd:
- 在命名空间efk中创建ServiceAccount、ClusterRole和ClusterRoleBinding：
kubectl create serviceaccount fluentd-es-namespace --namespace efk kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/master/fluent-bit-service-account.yaml kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/master/fluent-bit-role.yaml kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/master/fluent-bit-role-binding.yaml - 创建ConfigMap来配置Fluentd的输入、过滤和输出插件。你可以自定义该ConfigMap以适应你的需求。
- 创建DaemonSet以在集群中的每个节点上运行Fluentd容器：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluent-bit-kubernetes-logging/master/output/elasticsearch/fluent-bit-ds.yaml
- 在命名空间efk中创建ServiceAccount、ClusterRole和ClusterRoleBinding：
安装Kibana:
- 安装Kibana Helm Chart：
helm install kibana elastic/kibana \ --namespace efk \ --set replicas=1 \ --set resources.requests.cpu="100m" \ --set resources.requests.memory="512Mi"
- 安装Kibana Helm Chart：
等待所有组件部署完成后，你可以使用
kubectl port-forward命令将Kibana服务暴露到本地端口，并通过浏览器访问Kibana的界面来查看和搜索日志。
这是一个大致的步骤指引，请根据实际情况和需求进行适配和调整。详细的操作步骤和配置方式可以参考Elastic官方文档和Helm Chart仓库。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
