对于计算机视觉（Computer Vision）和深度学习（Deep Learning）方面的书籍推荐，以下是一些经典和广泛推荐的选项：
- 《计算机视觉：模型、学习和推理》（Computer Vision: Models, Learning, and Inference）- Simon J.D. Prince
- 《深度学习》（Deep Learning）- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
- 《计算机视觉中的数字图像处理》（Digital Image Processing for Computer Vision）- Gonzalez, Woods, Eddins
- 《计算机视觉导论：工具与方法》（Introduction to Computer Vision: Tools and Methods）- Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle
- 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（Deep Learning with Python）- François Chollet
这些书籍涵盖了计算机视觉和深度学习的基础原理、算法和应用。您可以根据自己的需求选择其中一本或多本进行学习。同时，还可以参考相关的教程、博客和开源项目来加深理解和实践。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
