总结：
实验一：MongoDB存储和聚合查询
- 连接到MongoDB服务器，选择数据库和集合。
- 插入数据，使用
insert_one()方法插入一条文档。 - 查询数据，使用
find()方法根据条件查询文档，并遍历结果。 - 更新数据，使用
update_one()方法更新符合条件的文档。 - 删除数据，使用
delete_one()方法删除符合条件的文档。 - 聚合查询，使用
aggregate()方法进行聚合操作。
实验二：Python实现MySQL数据导入HBase
- 安装pandas和happybase库。
- 连接到MySQL数据库并获取数据，使用pandas的
read_sql()函数执行SQL查询，并将结果保存为DataFrame对象。 - 连接到HBase数据库并将数据导入，使用happybase库连接HBase并创建表对象。然后遍历DataFrame中的每一行，在HBase中插入对应的记录。
这两个实验涵盖了MongoDB和HBase在数据存储和查询方面的基本操作。通过实践这些示例代码，你可以更好地理解和掌握它们在实际项目中的应用。如果有任何问题，请随时提问。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
