要让裁剪后的图片大小与原始图片大小一致，你可以使用OpenCV中的图像缩放函数resize()。以下是一个示例代码：
import cv2
# 读取原始图片
img = cv2.imread('original_image.jpg')
# 定义裁剪区域
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200
# 裁剪图像
cropped_img = img[y:y+h, x:x+w]
# 缩放裁剪后的图像为原始图片大小
resized_img = cv2.resize(cropped_img, (img.shape[1], img.shape[0]))
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Cropped and Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这段代码首先读取原始图片，然后定义了一个裁剪区域。接着，通过数组切片操作来实现裁剪，并使用resize()函数将裁剪后的图像缩放为原始图片大小。最后，使用imshow()函数显示原始图片和处理后的结果。
注意：在这个示例中，默认假设裁剪区域的宽度w和高度h与原始图片相同。如果不相同，可以根据需求进行适当调整。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
