下面是一个MySQL分区表的示例：
假设我们有一个订单表，包含了大量的数据。为了提高查询性能，我们可以将订单表进行分区。以按照时间范围对订单进行分区为例，我们可以创建一个按照年份进行分区的表。
首先，我们需要在数据库中创建一个普通的空表，并指定要用于分区的列。假设我们有以下的订单表结构：
CREATE TABLE orders (
id INT,
order_date DATE,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10, 2)
);
接下来，我们使用ALTER TABLE语句来为该表设置分区方案：
ALTER TABLE orders PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
这个示例中，我们将订单表根据order_date列按照年份进行分区，并创建了4个不同的分区：p0、p1、p2和p3。其中前三个分区是基于具体年份范围，而最后一个分区 p3 则表示大于等于 2017 年的所有数据。
一旦设置好了分区方案，插入数据时会自动根据定义的规则将数据插入到相应的分区中。例如：
INSERT INTO orders (id, order_date, customer_id, amount) VALUES (1, ‘2014-10-15’, 1001, 100.00); – 插入到分区 p0
INSERT INTO orders (id, order_date, customer_id, amount) VALUES (2, ‘2016-05-20’, 1002, 200.00); – 插入到分区 p1
这样，在查询时，可以针对特定的分区进行查询，提高了查询性能。
需要注意的是，MySQL分区表功能在不同版本中可能有所差异，请根据实际使用的版本来调整语法和配置。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
