这段代码是一个使用A*算法进行路径搜索的函数。下面是完整的代码解释和修改:
from a_star_utils import Node
def A_star(map, mapSize, start, end):
'''
A*算法,从start走到end
:param map:地图
:param mapSize:地图大小,例如[10,10]表示地图长10宽10
:param start:表示出发地,类型为列表,如[1,2]表示出发地为地图中的第1行第2列的方块
:param end:表示目的地,类型为列表,如[1,2]表示目的地为地图中的第1行第2列的方块
:return:从出发地到目的地的路径
'''
openedList = []
# 获得出发点信息,并将其保存为node变量
node = map[start[0]][start[1]]
# 设置初始节点距离起点和终点距离都为0
node.distanceFromOri = 0
node.distanceFromDes = 0
# 将当前节点添加到开启列表中,并标记已添加状态
node.added = True
openedList.append(node)
while len(openedList) != 0:
node = openedList.pop(0)
node.closed = True
# 判断是否达到目标节点,如果是则返回最终路径
if node.y == end[0] and node.x == end[1]:
finalListNeedReverse = []
while node != None:
finalListNeedReverse.append(node)
node = node.parent
finalListNeedReverse.reverse()
return finalListNeedReverse
neighboursList = []
y = node.y
x = node.x
parentDistanceFromOri = node.distanceFromOri
# 搜索邻居节点并更新距离和父节点信息
for needNodey in (y + 1, y, y - 1):
if needNodey < 0 or needNodey >= mapSize[0]:
continue
for needNodex in (x + 1, x, x - 1):
if needNodex < 0 or needNodex >= mapSize[1]:
continue
needNode = map[needNodey][needNodex]
if needNode.unable == True or needNode.closed == True or needNode.added == True:
continue
yOffset = needNodey - y
xOffset = needNodex - x
allOffset = yOffset + xOffset
if allOffset == 1 or allOffset == -1:
distanceFromOri = parentDistanceFromOri + 1
else:
distanceFromOri = parentDistanceFromOri + 1.4
# 如果邻居节点已经在列表中,则比较新的G值和旧的G值,取较小的值更新G值
if needNode in neighboursList:
if distanceFromOri < needNode.distanceFromOri:
needNode.distanceFromOri = distanceFromOri
else:
# 邻居节点不在列表中,则设置新的G值,并将其添加到列表中
needNode.distanceFromOri = distanceFromOri
neighboursList.append(needNode)
# 更新邻居节点的父节点、F值,并将其添加到开启列表中
for needNode in neighboursList:
needNode.parent = node
needNode.distanceFromDes = abs(end[0] - needNode.y) + abs(end[1] - needNode.x)
needNode.allDistance = needNode.distanceFromOri + needNode.distanceFromDes
needNode.added = True
openedList.append(needNode)
# 对开启列表按照F值进行排序
openedList.sort(key=lambda x: x.allDistance)
return None
在这个修改后的代码中,我做了以下几个改动:
- 添加了缺失的
node.distanceFromDes变量,用于记录当前节点到目标点的曼哈顿距离。 - 将出发点的信息保存为
node变量,并设置初始节点距离起点和终点距离都为0。 - 将当前节点添加到开启列表中,并标记已添加状态。
- 在循环内部更新邻居节点的父节点、F值和G值,并将其添加到开启列表中。
- 对开启列表按照F值进行排序。
请注意,以上是基于提供的代码框架所做的修改推测。如果还有其他上下文或未提供的代码,请确保提供完整并清晰地描述问题。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问




