Network Computing Architecture（NCA）是一种分布式计算系统架构，旨在将计算资源从本地计算机转移到网络上的服务器。它通过在客户端设备上运行轻量级的终端软件，将应用程序逻辑和数据处理任务迁移到服务器端进行执行。
NCA系统基于以下原则：
- 分离前端和后端：前端设备（例如个人电脑、智能手机等）仅负责用户界面和输入输出操作，而所有的计算和数据处理都由后端服务器完成。
- 网络化的服务：所有应用程序和服务都以网络服务形式提供，通过标准化协议进行通信。
- 资源共享与分配：NCA系统可以动态地管理和分配服务器资源，根据需要为不同的客户端提供计算能力。
- 可扩展性：NCA系统支持水平扩展，可以添加更多的服务器来满足不断增长的需求。
通过采用NCA系统，用户可以享受到以下好处：
- 更好的安全性：敏感数据存储在安全的服务器中，并且通过网络进行传输，降低了泄露风险。
- 跨平台兼容性：使用NCA系统开发的应用程序可以在不同类型的终端设备上运行，无需针对特定平台进行定制开发。
- 灵活性与可移植性：用户可以在任何有网络连接的终端设备上访问和使用应用程序，实现无缝迁移和跨设备协作。
- 高性能与资源利用率：通过将计算任务转移到强大的后端服务器，NCA系统可以提供更好的计算性能，并最大限度地利用服务器资源。
总之，Network Computing Architecture系统通过将计算任务从本地设备转移到服务器端，实现了分布式计算和服务的架构，为用户提供了更安全、灵活和高效的计算体验。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
