在使用gRPC进行方法限流的情况下，你可以使用gRPC的拦截器（interceptor）来实现对单个方法的限流。以下是一个简单的示例：
首先，你需要导入相应的包：
import (
"golang.org/x/time/rate"
"google.golang.org/grpc"
)
然后，创建一个RateLimiter结构体用于配置和管理速率限制：
type RateLimiter struct {
rate *rate.Limiter
limit int
}
func NewRateLimiter(limit int) *RateLimiter {
return &RateLimiter{
rate: rate.NewLimiter(rate.Limit(limit), limit),
limit: limit,
}
}
func (r *RateLimiter) UnaryInterceptor(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) {
if !r.rate.Allow() {
return nil, status.Errorf(codes.ResourceExhausted, "Too many requests")
}
return handler(ctx, req)
}
在上述代码中，我们使用了golang.org/x/time/rate包来实现速率限制，并且定义了一个名为UnaryInterceptor的拦截器函数。
接下来，在你的服务端代码中注册这个拦截器：
limiter := NewRateLimiter(10) // 设置每秒最多处理10个请求
server := grpc.NewServer(
grpc.UnaryInterceptor(limiter.UnaryInterceptor),
)
// 注册其他服务...
这样就完成了对单个方法的限流设置。在以上示例中，我们使用每秒最多处理10个请求的限流策略。当请求数超过限制时，拦截器将返回一个ResourceExhausted的 gRPC 错误。
需要注意的是，以上示例只展示了对单个方法的限流实现方式。如果你想要对多个方法进行限流，可以根据需要在RateLimiter结构体中添加相应的字段和方法来管理不同方法的速率限制。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
