std::atomic_thread_fence是C++中的一个原子操作，用于在多线程环境下提供内存序的同步。
以下是一个可运行的代码示例，展示了如何使用 std::atomic_thread_fence 来保证内存顺序：
#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>
std::atomic<int> x(0);
std::atomic<int> y(0);
void thread1() {
x.store(1, std::memory_order_relaxed);
std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);
int val = y.load(std::memory_order_acquire);
std::cout << "Thread 1: y = " << val << std::endl;
}
void thread2() {
y.store(1, std::memory_order_relaxed);
std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);
int val = x.load(std::memory_order_acquire);
std::cout << "Thread 2: x = " << val << std::endl;
}
int main() {
std::thread t1(thread1);
std::thread t2(thread2);
t1.join();
t2.join();
return 0;
}
这个代码示例中，两个线程分别修改和读取 x 和 y 的值。通过在适当的地方插入 std::atomic_thread_fence 调用，并指定合适的内存顺序参数（如 std::memory_order_release 和 std::memory_order_acquire），确保了正确的同步和内存顺序。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
