要监控GPU掉卡情况，可以使用Prometheus结合相应的Exporter来进行监控。下面是一些步骤：
安装和配置Prometheus：根据官方文档安装和配置Prometheus服务器。
安装并配置适当的Exporter：选择与您使用的GPU相关的Exporter，例如NVIDIA GPU Exporter（https://github.com/mindprince/nvidia_gpu_prometheus_exporter）或者NVIDIA SMI Exporter（https://github.com/mindprince/nvidia_smi_exporter）。按照其文档进行安装和配置。
在Prometheus配置文件中添加Exporter的目标：在prometheus.yml文件中添加与您安装的Exporter对应的目标，并指定相应的指标采集地址。
重新启动Prometheus：重新启动Prometheus服务器以加载新的配置文件。
访问Prometheus UI：通过浏览器访问Prometheus UI，并查看导入的GPU指标数据。可以使用PromQL查询语言编写查询来获取关于GPU掉卡情况的数据。
请注意，确保正确设置和配置Exporter以及适当授权访问GPU信息。此外，具体操作可能因所选Exporter而有所不同，请参考每个Exporter的文档以获取更详细的步骤和指导。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
