以下是一些常用的协程框架，供参考：
- asyncio：Python官方提供的异步IO框架，支持协程和事件循环。
- gevent：基于greenlet实现的轻量级协程库，适用于Python。
- Tornado：一个高性能的Python Web框架，内置协程支持。
- Twisted：一个事件驱动的网络编程框架，支持异步操作和协程。
- Node.js：基于V8引擎构建的JavaScript运行时环境，使用单线程和非阻塞I/O模型来支持并发处理。
- Boost.Coroutine2：C++ Boost库中提供的协程库，可用于异步编程。
- libtask：C语言编写的轻量级协程库，适用于嵌入式系统和低资源环境。
- goroutine（Go语言）：Go语言原生支持的轻量级并发机制，在语言层面提供了协程特性。
- Fiber（Ruby）：Ruby编程语言中实现的轻量级协程库，可以在代码中创建和管理多个Fiber对象。
- Async/Await（C#）：自C# 5开始引入的关键字组合，在异步编程中更加简洁地使用Task-based模型。
这些框架各有特点和适用场景，请根据具体需求选择合适的框架。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
