Golang 基于 Swarm 集群的灰度分布，可以参照以下步骤：
定义服务：首先，在
docker-compose.yml文件中定义多个服务（容器），每个服务对应不同版本或不同功能的应用程序。在这里，我们需要为灰度测试单独创建一个新的服务。创建 Swarm 集群：使用
docker swarm init命令创建 Swarm 集群。使用 docker stack 部署应用程序：使用
docker stack deploy命令将应用程序部署到集群中。在这里，我们需要将新创建的灰度测试服务与现有的生产环境服务区分开来。设定标签：在 Docker Compose 文件中，可以设置标签来区分不同版本或者不同功能的镜像。例如，在指定镜像名称时加上版本号或者标签名字等信息。
使用代理服务器进行流量控制：使用代理服务器对外提供访问入口，并根据用户请求头信息中携带的关键字，将请求路由到相应版本或者功能的服务实例中。例如使用 Nginx 等 Web 服务器作为反向代理。
执行灰度升级：通过修改反向代理配置文件，逐渐增加新版实例所占比例来完成灰度升级。一般建议先从内网进行测试验证后再逐步放开外网流量。
监控和日志：对于灰度部署的 Golang 应用程序，监控和日志是非常重要的。使用 Docker 的内置监控工具和第三方日志管理工具（如 ELK Stack）可以轻松地收集、分析和可视化相关数据。
注意事项：
在进行灰度测试时，应该特别关注新版本或者新功能对系统性能、稳定性等方面的影响，并及时记录问题并进行调整优化。
可以考虑使用自动化测试工具，例如 Selenium、Appium 等来验证应用程序在不同环境下的运行情况。
在进行灰度升级时，需要注意细节问题，例如是否有必要暂停服务访问等。同时还需要考虑可能出现的故障情况，并做好预案。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
