以下是一个使用Qt多线程进行图像处理的示例：
- 首先，定义一个继承自QThread的类，用于执行图像处理操作。例如：
class ImageProcessingThread : public QThread
{
Q_OBJECT
public:
explicit ImageProcessingThread(QObject *parent = 0);
~ImageProcessingThread();
void setImage(QImage image); // 设置待处理的图像
signals:
void processedImage(QImage image); // 处理完成后发送信号
protected:
void run(); // 线程主函数
private:
QImage m_image; // 待处理的图像
};
- 在run()函数中执行具体的图像处理操作。例如：
void ImageProcessingThread::run()
{
// 这里可以添加任何需要的图像处理操作
QImage processedImage = m_image.mirrored(); // 简单地进行水平镜像变换
emit processedImage(processedImage); // 发送信号，将处理结果传递给主线程
}
- 在主界面中创建该类的实例，并在需要时启动线程。例如：
// 创建线程对象和显示结果的标签对象
m_thread = new ImageProcessingThread(this);
m_label = new QLabel(this);
// 连接线程对象的processedImage信号和标签对象更新显示的槽函数
connect(m_thread, SIGNAL(processedImage(QImage)), this, SLOT(updateLabel(QImage)));
// 加载并显示原始图片
QPixmap pixmap("image.jpg");
m_label->setPixmap(pixmap);
// 将原始图片转换为QImage格式，并设置给线程对象
QImage image = pixmap.toImage();
m_thread->setImage(image);
// 启动线程
m_thread->start();
- 在槽函数中更新显示结果。例如：
void MainWindow::updateLabel(QImage image)
{
// 将处理后的图像转换为QPixmap格式，并更新标签显示
QPixmap processedPixmap = QPixmap::fromImage(image);
m_label->setPixmap(processedPixmap);
}
通过以上步骤，就可以实现使用Qt多线程进行图像处理的功能。注意，在实际开发中，需要根据具体需求选择合适的图像处理算法，并优化程序性能和稳定性。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
