- 下载Hive数据源插件
首先，从Grafana官方网站下载最新版本的Hive数据源插件。这个插件可以从https://grafana.com/plugins/grafana-hive-datasource/下载。
- 将插件放入Grafana插件目录中
将下载的Hive数据源插件文件解压缩，然后将hive文件夹放入Grafana安装目录下的/plugins文件夹中。
例如，如果您使用的是Linux操作系统，并且Grafana已经安装在/opt/grafana目录下，则应该将解压后的hive文件夹放入/opt/grafana/plugins/文件夹中。
- 启动Grafana并配置数据源
接下来，启动Grafana服务，并通过Web界面配置Hive数据源。
- 打开浏览器访问http://localhost:3000/
- 登录Grafana，默认用户名和密码都为admin
- 在左侧导航菜单中选择“Configuration”->“Data Sources”，然后点击“Add data source”按钮
- 选择“Hive”的数据源类型
- 在连接设置中输入Hive服务器的主机名、端口号等信息
- 点击“Save & Test”按钮测试数据源是否能够正常连接
- 创建Hive数据仪表盘
现在，您已经成功地将Hive数据源插件安装到了Grafana中，并且已经配置好了Hive数据源。接下来，就可以利用Grafana的仪表盘功能来创建可视化图表了。
- 在左侧导航菜单中选择“+”->“Dashboard”->“Add new panel”
- 在新的面板中选择“Hive”数据源，并通过查询语句获取需要的数据
- 在右上角的“Panel Title”输入框中输入您想要显示在面板标题中的文本
- 在右下角的“Panel Options”区域中可以设置面板的样式、颜色等属性
- 点击“Save”按钮保存面板，然后可以在仪表盘中查看您所创建的图表
总之，安装Hive数据源插件可以让您更方便地使用Grafana来监控和分析Hadoop集群中的数据。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
