go-kit的metrics/generic组件主要用于提供通用的指标收集和处理功能，它能够轻松地将各种不同类型的指标数据转换为go-kit所支持的格式，并对其进行聚合、过滤和计算等操作。具体来说，它提供了以下几个作用：
数据收集：metrics/generic组件能够收集多种不同类型的指标数据，包括计数器、直方图、定时器和状态量等，并将其转换为go-kit所支持的格式。
统一处理：通过使用相同的collector函数和handler函数，我们可以对各种不同类型的指标数据进行统一处理，并实现聚合、过滤和计算等常见操作。
可扩展性：由于metrics/generic采用了抽象接口设计，因此我们可以轻松地根据需要实现自定义的collector函数和handler函数，并灵活地处理特定类型或形式的指标数据。
兼容性：与metrics/expvar相似，由于metric/generic采用了go-kit默认支持的格式，在其他程序或系统中读取和解析这些指标数据也非常容易。
总之，go-kit metrics/generic组件是一个通用且高度可扩展的指标收集和处理框架，它能够帮助我们快速地实现各种不同类型和形式的指标数据转换和处理，并在实时监控、性能优化等场景中发挥重要作用。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
