influxdb 2.0 获取时间间隔为5s的瞬时值-Go服务器开发

要获取时间间隔为5s的瞬时值，您可以使用 last() 函数和 window() 函数结合起来。

window() 函数用于将数据划分为固定大小的时间段，并对每个时间段应用聚合函数。例如，如果您想获取过去一小时内某个传感器每5秒钟的平均温度值，您可以使用以下查询：

from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: -1h)
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "temperature" and r.sensor_id == "123")
  |> window(every: 5s)
  |> last(column: "_value")

在上面的示例中，我们使用 range() 函数获取过去一小时内所有的温度记录，并通过 filter() 函数过滤出符合条件（测量类型为“temperature”且传感器 ID 为“123”）的记录。然后我们使用 window() 函数将数据划分为每5秒钟一个时间段，并在每个时间段内应用聚合函数（默认是平均值）。最后我们使用 last() 函数返回每个时间段内最新一条记录中 _value 字段的值。

如果你想获取特定时间点到当前时间间隔为5s的瞬时值，你需要将查询语句修改为：

from(bucket: "my-bucket")
  |> range(start: time(v: "2022-01-01T12:00:00Z"))
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "temperature" and r.sensor_id == "123")
  |> window(every: 5s)
  |> last(column: "_value")

在上面的示例中，我们使用 range() 函数指定了一个特定时间点作为开始时间，并将结束时间设置为当前时间。其他部分与前一个查询相同。

请注意，window() 函数会根据数据的时间戳对数据进行划分，因此如果您的数据不是按照固定间隔采集的，则可能需要先使用 mean() 函数对其进行插值处理以获得更准确的结果。