MySQL中的DISTINCT和GROUP BY都是用来去除重复数据的，但它们之间有一些区别。
- DISTINCT用于返回不同的值，而GROUP BY则用于将数据分组并对每个组执行聚合函数操作。
- GROUP BY可以将查询结果按照指定列进行分组，同时也可以对每个组执行聚合函数操作，例如SUM、AVG等。而DISTINCT只能简单地过滤掉重复的行。
- 使用GROUP BY时，SELECT子句中必须包含至少一个聚合函数或者每个非聚合列都必须出现在GROUP BY子句中。而使用DISTINCT时，则不需要这样做。
- 在性能方面，通常情况下使用DISTINCT比使用GROUP BY要快一些。
举例说明：
假设我们有以下表格：
+----+---------+--------+
| id | name | score |
+----+---------+--------+
| 1 | Alice | 90 |
| 2 | Bob | 85 |
| 3 | Charlie | 80 |
| 4 | David | 85 |
| 5 | Emma | 90 |
+----+---------+--------+
如果我们想要得到不同的成绩，则可以使用DISTINCT关键字：
SELECT DISTINCT score FROM table_name;
-- 结果：90,85,80
如果我们想要根据成绩进行分组，并计算每个分数段内的平均分数，则可以使用GROUP BY关键字：
SELECT score, AVG(score) FROM table_name GROUP BY score;
-- 结果：
-- 80 | 80.0000
-- 85 | 85.0000
-- 90 | 90.0000
总之，DISTINCT用于简单地去重，而GROUP BY则更适合进行分组和聚合操作。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
