要搭建单节点Elasticsearch和Kibana，您可以创建一个docker-compose.yml文件，然后使用以下内容：
version: '3'services:elasticsearch:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.0container_name: elasticsearchenvironment:- node.name=elasticsearch- discovery.type=single-node- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ports:- "9200:9200"volumes:- esdata:/usr/share/elasticsearch/datakibana:image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.15.0container_name: kibanaenvironment:- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200ports:- "5601:5601"volumes:esdata:
该文件定义了两个服务：Elasticsearch和Kibana。Elasticsearch服务使用docker.elastic.co提供的官方镜像，并将容器命名为“elasticsearch”。其中包括一些环境变量来设置Elasticsearch节点的名称、发现类型和Java堆大小。此外，将端口9200映射到主机上，以便可以通过http访问Elasticsearch API。
Kibana服务同样使用docker.elastic.co提供的官方镜像，并将容器命名为“kibana”。在此配置中，添加了一个环境变量，该变量告诉Kibana要连接到Elasticsearch实例。端口5601也被映射到主机上，以便可以通过Web浏览器访问Kibana UI。
最后，为Elasticsearch服务添加了一个卷，该卷将用于保存数据。在这里，我们已命名该卷为“esdata”。
要启动这些服务，请在docker-compose.yml文件所在的目录中运行以下命令：
docker-compose up -d
此命令将创建并运行Elasticsearch和Kibana容器。一旦容器启动，您就可以使用以下URL访问Kibana UI：http://localhost:5601。同样，您可以使用以下URL访问Elasticsearch API：http://localhost:9200/_cat/health?v
如果您想停止并删除这些容器，请运行以下命令：
docker-compose down
这将停止并删除所有Elasticsearch和Kibana容器，并删除与“esdata”卷相关联的任何数据。
