Dataflow 是一个处理数据流的编程模型和框架,它可以在 Google Cloud 平台上运行。Dataflow 的源码托管在 GitHub 上,属于开源项目。
Dataflow 源码包含了多个组件,其中主要有以下几部分:
SDK:用于编写 Dataflow 作业代码的软件开发工具包(Software Development Kit),包含了 Java 和 Python 版本。Java SDK 使用 Apache Beam API,而 Python SDK 使用 Apache Beam Python API。
Runner:用于执行 Dataflow 作业的执行引擎,支持在 Google Cloud Platform 上进行分布式计算。Dataflow 支持两种执行引擎:Apache Flink 和 Google Cloud Dataflow。
IO Connector:用于读取和写入数据的插件,可以与多种数据源进行交互,包括 Google Cloud Storage、Google BigQuery、Google Pub/Sub 等。
Worker:用于执行具体任务的计算单元。Worker 运行在 Google Cloud 平台上,并可以根据需要自动进行水平扩展以满足资源需求。
Pipeline Runner API:用于实现新的执行引擎或集成其他系统的 API。
以上是 Dataflow 源码主要的组件,除此之外还有一些辅助性质的组件,例如依赖管理器、测试工具等。
Dataflow 的源码使用 Apache License 2.0 开源许可证,任何人都可以基于该源码开发自己的数据处理框架或者扩展 Dataflow 的功能。同时,Dataflow 社区也在不断完善和更新源码,以适应新的计算场景和需求。