这个警告是来自PyTorch，提示你在使用 torch.load 加载模型时存在安全风险。具体来说，当 weights_only=False 时，会默认使用 Python 的 pickle 模块，这可能会导致执行不安全的代码，尤其是在加载不可信的数据时。
为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：
- 设置
weights_only=True： 如果你只关心加载模型权重而不需要其他信息，可以将weights_only设置为 True。这是推荐的做法，因为它会限制能够被加载的对象，从而提高安全性。
ckpt = torch.load(file, map_location="cpu", weights_only=True)
信任文件来源： 如果你完全信任要加载的模型文件，那么可以继续使用当前的方式，但请注意潜在的风险。最好避免从不可信或未知来源下载模型。
更新 PyTorch 版本： 随着 PyTorch 的更新，该功能可能会进一步完善。确保你的环境中使用的是最新版本的 PyTorch，以便获得最新的安全和功能增强。
阅读文档： 根据警告中的链接，了解有关如何处理 untrusted models 的更多信息，以及如何使用
torch.serialization.add_safe_globals来允许特定对象。
总之，为了保证代码运行的安全性，建议尽早适应新的参数设置。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
