解码后转cv::Mat-Go服务器开发

如果你想将解码后的数据转换为 OpenCV 的 cv::Mat 对象，可以使用 cv::imdecode 函数。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

extern "C" {
#include <libavutil/base64.h>
}

std::string base64Decode(const std::string& base64String) {
    std::vector<uint8_t> decodedData(base64String.length());
    int decodedSize = av_base64_decode(decodedData.data(), base64String.c_str(), base64String.length());

    if (decodedSize >= 0) {
        return std::string(decodedData.begin(), decodedData.begin() + decodedSize);
    } else {
        // 解码失败时返回空字符串或抛出异常等处理方式
        return "";
    }
}

cv::Mat decodeAndConvertToMat(const std::string& encodedStr) {
    std::string decodedStr = base64Decode(encodedStr);

    cv::Mat image = cv::imdecode(cv::InputArray(reinterpret_cast<const uchar*>(decodedStr.data()), decodedStr.size()), cv::IMREAD_COLOR);

    return image;
}

int main() {
    std::string encodedStr = "SGVsbG8gd29ybGQh"; // 示例的 Base64 编码字符串

    cv::Mat image = decodeAndConvertToMat(encodedStr);

    if (!image.empty()) {
        cv::imshow("Decoded Image", image);
        cv::waitKey(0);
    } else {
        std::cout << "Failed to decode the image!" << std::endl;
    }

    return 0;
}

在这个示例中，我们定义了一个 decodeAndConvertToMat 函数，该函数接收一个 Base64 编码的字符串，并将其解码为 cv::Mat 对象。我们使用 av_base64_decode 函数对 Base64 字符串进行解码，并使用 cv::imdecode 函数将解码后的数据转换为 cv::Mat 对象。

请确保链接并正确设置 FFmpeg 和 OpenCV 库以编译和运行此代码。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问