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fig, (ax1) = plt.subplots(1) heatmap = ax1.imshow(Z, origin="lower") # imshow 热力图 # 添加颜色条轴 cbar = plt.colorbar(heatmap) # 设置颜色条轴标签和位置 cbar.set_label('Fitness') cbar.ax.yaxis.set_ticks_position('right') ax1.set_title("ordinary kriging") plt.tight_l...

要将最终绘制的热力图形状调整为正方形,可以使用ax1.set_aspect('equal')来设置轴对象的纵横比例。

以下是修改后的代码示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
Z = np.random.rand(10, 10)

# 创建新的图形和轴对象
fig, ax1 = plt.subplots(1)
heatmap = ax1.imshow(Z, origin="lower", cmap='hot')

# 添加颜色条轴
cbar = plt.colorbar(heatmap)
cbar.set_label('Fitness')
cbar.ax.yaxis.set_ticks_position('right')

ax1.set_title("ordinary kriging")

# 设置纵横比例以实现正方形效果
ax1.set_aspect('equal')

plt.tight_layout()
plt.show()

在这个示例中,我们使用ax1.set_aspect('equal')将轴对象的纵横比例设置为一致,从而使热力图呈现出正方形形状。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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