这些警告信息是关于模型加载和权重初始化的提示。
第一个警告表示’TypedStorage’被弃用，并且在未来将被移除，只有’UntypedStorage’将作为唯一的存储类。如果您直接使用存储器，则可能会受到影响。为了直接访问’UntypedStorage’，请使用’tensor.untyped_storage()‘而不是’tensor.storage()‘。
第二个警告表示部分模型的权重在初始化时没有被使用。这在以下情况下是预期行为：
- 如果您正在从经过其他任务或具有其他架构训练的模型检查点初始化HubertModel（例如，从BertForPreTraining模型初始化BertForSequenceClassification模型）。
- 如果您正在从预期完全相同的模型检查点（例如，从BertForSequenceClassification模型初始化BertForSequenceClassification模型）初始化HubertModel，则此问题是不预期的。
第三个警告表示部分HubertModel的权重未能从给定的检查点文件中进行初始化，并且将以新方式进行初始化。这可能意味着需要对该模型进行下游任务的训练才能使用它进行预测和推理。
最后一个警告表示’torch.nn.utils.weight_norm’已被弃用，请改用’torch.nn.utils.parametrizations.weight_norm’。
总结起来，这些警告并不一定代表错误，但提供了一些与模型加载和权重初始化相关的提示。如果您需要进一步了解这些警告信息，可以参考相关文档或官方文档。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
