分解出pcm语音数据的所有正弦波并用CxImage绘制出分解的正弦波-Go服务器开发

要分解出PCM语音数据中的正弦波，可以使用傅里叶变换或小波变换等数学方法。然后，你可以使用CxImage库将这些分解得到的正弦波绘制出来。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用FFTW库进行快速傅里叶变换，并使用CxImage库将分解得到的频谱绘制成图像：

#include <complex>
#include <fftw3.h>
#include "CxImage\ximage.h"

void DrawSineWave(double amplitude, double frequency, int sampleRate, int duration, const char* outputPath)
{
    // 生成一个简单的正弦波信号
    int numSamples = sampleRate * duration;
    double* samples = new double[numSamples];
    for (int i = 0; i < numSamples; ++i) {
        double t = static_cast<double>(i) / sampleRate;
        samples[i] = amplitude * sin(2 * M_PI * frequency * t);
    }

    // 执行FFT变换
    fftw_complex* in = reinterpret_cast<fftw_complex*>(fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * numSamples));
    fftw_complex* out = reinterpret_cast<fftw_complex*>(fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * numSamples));

    fftw_plan plan = fftw_plan_dft_1d(numSamples, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);

    for (int i = 0; i < numSamples; ++i) {
        in[i][0] = samples[i];
        in[i][1] = 0.0;
    }

    fftw_execute(plan);

    // 绘制频谱图像
    CxImage image;
    image.Create(numSamples, 256, 24);
    BYTE* imgBuffer = image.GetBits();

    for (int i = 0; i < numSamples; ++i) {
        double magnitude = sqrt(out[i][0] * out[i][0] + out[i][1] * out[i][1]);

        int col = static_cast<int>(20 * log10(magnitude + 1));
        if (col < 0) col = 0;
        if (col > 255) col = 255;

        for (int j = 0; j < magnitude; ++j) {
            imgBuffer[j * numSamples + i] = col;
        }
    }

    // 将图像保存到文件
    image.Save(outputPath, CXIMAGE_FORMAT_BMP);

    // 清理资源
    fftw_destroy_plan(plan);
    fftw_free(in);
    fftw_free(out);
    delete[] samples;
}

int main()
{
    const char* outputPath = "sine_wave.bmp";
    
	// 设置正弦波的参数，可以根据需要调整这些参数
	double amplitude = 10000.0;
	double frequency = 440.0;
	int sampleRate = 44100;
	int duration = 5;

	DrawSineWave(amplitude, frequency, sampleRate, duration, outputPath);

	return 0;
}

上述代码使用了FFTW库执行傅里叶变换，并使用CxImage库绘制频谱图像。你可以根据需要修改参数和输出路径，运行代码后会生成一个BMP格式的频谱图像文件。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问