如果你要统计HTTP请求数，推荐使用计数器（Counter）指标。计数器用于记录累积值，每次请求到达时会自动递增。它非常适合用来统计请求数量，因为你只需要关心每个时间段内的总请求数，而不需要关心具体的数值变化或分布情况。
通过定义一个名为 http_requests_total 的计数器指标，在每个请求到达时将其递增即可。然后可以使用Prometheus来收集和存储这些计数器指标，并通过PromQL查询语言进行数据分析和监控。
下面是一个示例的Prometheus配置：
# 定义一个 http_requests_total 计数器指标
http_requests_total{
job="your_job_name",
instance="your_instance_name"
} += 1
在上述示例中，job 和 instance 是用于区分不同服务或实例的标签（labels），你可以根据实际情况自定义。
通过这种方式，你就能够方便地统计和监控HTTP请求数量，并根据需求设置警报规则或进行进一步的数据分析。
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![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
看起来命令格式还是有问题。让我分析一下正确的语法：问题分析：iwconnect命令对参数顺序很严格，特别是-w选项的位置。正确的命令格式：#方法1：不使用-w选项（推荐先试这个）iw--debugdevwlan...
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
从代码和打印结果来看，问题出现在自增运算符的副作用和执行顺序上。问题分析staticunsignedintnum=0;tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CP...
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