要使用Node Exporter获取机器的CPU使用率和平均负载指标，你可以按照以下步骤进行设置：
安装和配置Node Exporter：首先，你需要在服务器上安装并配置Node Exporter。你可以从Prometheus官方网站下载适用于你的操作系统的二进制文件，并按照说明进行安装和配置。
配置Node Exporter：打开Node Exporter的配置文件
node_exporter.yml，确保以下模块被启用：
collectors:
- cpu
保存并关闭配置文件。
启动Node Exporter：运行Node Exporter的命令来启动它，并确保它正在监听正确的端口（默认为9100）。
访问指标：通过访问 Node Exporter 的
/metrics端点来获取指标信息。例如，如果你在本地运行Node Exporter并监听默认端口，则可以使用以下命令获取指标：
curl http://localhost:9100/metrics
在返回的指标中，你应该能够找到与CPU使用率和平均负载相关的度量值。一些可能有用的度量值包括 node_cpu_seconds_total（CPU总运行时间）、node_load1（1分钟内的平均负载）和 node_load5（5分钟内的平均负载）等。
请注意，在上述步骤中，我们假设你已经成功安装和配置了Prometheus以及将其与Node Exporter集成。这样，你就可以使用Prometheus来收集、存储和查询这些指标数据了。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
