Prometheus 支持层级联邦（Federation）的功能，这允许你将多个 Prometheus 实例组成一个分布式监控系统。通过层级联邦，你可以聚合、查询和观察来自不同实例的监控指标数据。
在层级联邦中，有两种角色：federated server 和 federated client。Federated server 是一个主要的 Prometheus 服务器，它负责接收和存储来自其他实例的指标数据。Federated client 是其他 Prometheus 实例，它们定期将本地采集到的指标数据发送给 federated server 进行汇总。
使用层级联邦可以带来一些好处：
- 分布式扩展性：通过添加更多的 federated client 实例，你可以水平扩展整个监控系统以处理更大规模的指标数据。
- 多地域/多数据中心支持：不同地理位置或不同数据中心内的 Prometheus 实例可以被联合起来进行全局视图和集中化监控。
- 数据汇总与聚合：各个 federated client 实例上的指标数据可以在 federated server 上进行汇总和聚合，从而提供统一的监控视图和报告。
要设置层级联邦，需要在每个 federated client 中配置 remote_write 配置项以将本地采集到的指标数据发送给 federated server。然后在 federated server 中配置 remote_read 配置项以接收和存储来自 federated client 的数据。
通过层级联邦，你可以构建一个分布式的、具有弹性和可扩展性的 Prometheus 监控系统，并集中管理和查询多个实例的监控数据。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
