使用Prometheus的摘要统计（Summary）有以下几个步骤：
- 在Prometheus配置文件中定义一个摘要统计：
summary_quantile{
quantile="<φ>",
...
}
在上述示例中，<φ>是您希望测量的百分位数值。
在应用程序代码中，记录观察值并导出给Prometheus。可以使用相应的客户端库来实现此功能，如Python中的prometheus-client或Golang中的prometheus库。
运行Prometheus服务器，并确保其配置文件包含了您定义的摘要统计。
在Prometheus Web界面上，您可以通过查询摘要统计指标来获取所需的数据。例如，如果基本指标名称为
<basename>，则可以按照以下方式查询不同分位数和总计值：
<basename>{quantile="<φ>"}
<basename>_sum
- 根据需要可视化或分析这些指标。Prometheus提供了丰富的查询语言（PromQL），使您能够根据自己的需求进行数据处理和可视化操作。
请注意，以上只是一个简单的概述，并且具体实施方法可能因您使用的编程语言和工具而有所不同。建议参考Prometheus官方文档以获得更详细、针对特定语言和工具的指导。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
