你可以使用 Go 语言的第三方库来获取视频链接的封面。一个常用的库是 github.com/nareix/joy4，它提供了对音视频处理和解码的支持。
以下是一个示例代码，演示如何使用该库获取视频链接的封面：
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"os"
"github.com/nareix/joy4/av"
"github.com/nareix/joy4/format"
)
func main() {
format.RegisterAll()
videoURL := "your_video_url_here"
resp, err := http.Get(videoURL)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
demuxer, err := avformat.NewDemuxer(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
streams, err := demuxer.Streams()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
videoStreamIndex := -1
for i, stream := range streams {
if stream.Type().IsVideo() {
videoStreamIndex = i
break
}
}
if videoStreamIndex == -1 {
log.Fatal("No video stream found")
}
packets, err := demuxer.Read(videoStreamIndex)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var firstPacket av.Packet
for packet := range packets {
firstPacket = packet
break // 获取到第一个包后就退出循环，因为我们只需要封面帧
}
// 如果不需要下载图片文件，只想输出图像信息，可以注释掉下面这段代码。
file, err := os.Create("cover.jpg")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
err = firstPacket.WriteToFile(file)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("封面已保存到 cover.jpg")
}
请注意，这只是一个简单的示例代码，并且依赖于第三方库。你需要先安装 github.com/nareix/joy4 包才能运行上述代码。
另外，请确保你具有获取视频链接的权限，并将 your_video_url_here 替换为实际的视频链接。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
